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方得智能获800万人民币Pre-A轮投资,继续推进故事线品牌的研发

来源:聚站网 2017-08-10 09:38:54

      此轮融资后,方得智能将积极招募算法方向的人才、搭建市场团队,另外技能数量上也将扩大到100-200个SKU。

  猎云网今日独家消息,猎云网之前报道过的项目方得智能已确认获800万人民币的Pre—A轮融资,由北京魔秀科技投资。在此之前,方得智能于2015年11月获江苏九霄创投数百万天使轮融资。

  此轮融资后,方得智能将积极招募算法方向的人才、搭建市场团队,另外技能数量上也将从现有的50个SKU扩大到100-200个SKU。

  方得智能主要的产品是旗下的智能服务机器人小ME。小ME以任务为导向,表现形式可以是App、微信、智能音响、智能家居,终端形式多样。未来,方得智能想要研发可以嵌入到任何物体中的小模块,甚至是桌子、凳子等等。

  “小ME通过你的语言、行为、动作不断的了解你,判断你的需求,它的角色定位是你的私人秘书、管家。它采集到你的一系列行为,理解你的意图后,将技能提供方的服务拆解成几个原子动作,再把几个原子动作重新聚成一个技能,最后和用户进行交互。”方得智能COO王为松和猎云网说道。

  技能提供方来自于各行各业,方得智能现在和不少厂商合作,比如滴滴、携程、大众点评, 将这些公司线上、线下的服务聚合到平台中。


  王为松认为,所有的服务都是技能,而比技能更高的是故事线品牌。

  “故事线品牌其实是场景和技能的结合。一旦产生交互,我们希望机器人能够知道你是来干嘛的,基于你的选择以及技能不一样,我给你想要的场景,选择了以后后面的动作会发生动态变化。”

  具体来说,故事线品牌需要的流程是了解用户,感知用户的需要,再把行业相关的知识、数据及常用语导入平台。方得智能有专门的小组做故事线管理,将各系列数据导入后30秒做到预处理,三天可以上线,一周后就可以自动化的完成业务。但也存在一些问题,比如有时候需要人工在后台进行干预操作,“在后面的迭代版本中,我们希望可以更多的自动化。”

  据悉,方得智能的第一代故事线品牌已经完成,在管理的细微度、复杂度上有了一定提升。


  我们再回到技术,现如今智能助理服务主要有6环,拾声、自动语音识别ASR、自然语言理解NLU、多维感知、任务推理和执行、自然语言生成NLG。拾声和自动语音识别ASR已经有成熟的技术,且大厂已经介入的较为细致。所以方得智能的技术建设体系主要从后面四环切入。

  第一块自然语言理解,在连续对话中,进行灵活的多任务理解及任务切换,同时支持识别一句话中的多重任务。这一块也有不少公司在做,但是正如王为松所说,在专业领域的意图识别如何,需要长时间的积累和训练。

  方得智能现在正和每个行业的其中的一两家企业合作,希望通过B端了解其背后的C端用户。“我们现在想要与有积累数据,并且愿意一起干点事的企业合作,比如金融、教育、健康、智能家居、和政府相关的领域。通过与B合作来面对它们服务的C端用户,最终我们的目标还是C端。”

  另外值得一提的是,方得智能在自然语言理解这块已经拥有自己的专利。

  第二块是多维感知,这也是方得的核心价值所在。举个例子,单维感知是我进门说开灯,于是灯听我指令开了,而多维感知是,当我开车还在路上,车载设备就可以感知到我离家的距离,感知到我的信息后自动开灯。

  王为松对猎云网说,要做到这样的效果,要么是把未来公司可能研发的小模块放入在物体中,要么就是和厂商合作(比如开关厂商),通过该厂商的产品来控制家中的各种电器。

  第三块是任务推理和执行,如果说多维感知是通过采集我们的表情 语音语调 状态等,判断后面要做什么,那么任务推理和执行就很简单,根据判断,来执行主人的需求,推荐适合的安排以及给出一些建议。

  最后一块自然语言生成,简单来说就是“我”知道了你要做什么以后,“我”要如何和你交互?“我”该生成怎样的语言和文字?方得智能在这一块也在不断研发改进中。

  目前团队共有20人,CEO彭黔平具有10年IT行业从业经验,曾就职于IBM,微软;COO王为松是前江苏微软创新中心COO,曾任武汉、深圳微软技术中心 CTO/COO。

  盈利模式有三块,包括 1、服务订阅,技能付费; 2、商业分成 ;3、广告费,精准推送。